La UNAM suspende inscripciones tras irregularidades en su examen de admisión en línea
La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), reconocida como la mayor universidad pública del país y una de las más importantes de América Latina, tomó la decisión de suspender las inscripciones para su examen de ingreso a licenciatura después de detectar resultados anómalos y posibles fraudes, incluyendo el uso de inteligencia artificial y otras ayudas externas.
Este examen, que se realizó de manera completamente digital entre mayo y junio, obligó a la institución a convocar a 58.783 aspirantes a una evaluación presencial programada del 12 al 19 de agosto en diversas ciudades, incluyendo Ciudad de México, León, Oaxaca y Tijuana.
Expertos en educación, tras analizar el incidente, sugieren que este desafío podría ser una oportunidad para replantear el enfoque actual de evaluación, que se basa en la memorización, y proponer métodos que midan habilidades prácticas. Alexandro López González, coordinador de la nueva carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial en la Universidad Iberoamericana, argumenta que la inteligencia artificial debería ser vista como una herramienta para transformar la evaluación educativa en lugar de un riesgo.
López González subraya la necesidad de cambiar la forma tradicional de evaluar a los estudiantes, instando a implementar pruebas que evalúen competencias como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la creatividad, en lugar de limitarse a medir lo que los alumnos pueden memorizar.
Por su parte, Luis Maciel, un educador con una sólida presencia en redes sociales, considera que si la UNAM decide regresar a un formato en línea, debería comenzar con grupos de aspirantes más pequeños y menos competitivos para entender mejor los desafíos que podría generar un examen más amplio en esta modalidad.
Finalmente, Maciel plantea que un examen de admisión en línea debe ser solo el primer paso, sugiriendo que se complementen con evaluaciones escritas que incluyan preguntas abiertas y ejercicios más complejos. Opina que los exámenes de opción múltiple no reflejan con precisión todas las habilidades de los estudiantes, ya que pueden ocultar sus verdaderas capacidades.